报告题目：机器学习助力过程介质理性设计

报 告 人：华东理工大学化工学院宋震教授

报告时间：8月23日星期三下午13:30-15:00

报告地点：实验十九楼307/#腾讯会议：585-546-556会议密码：0823

摘要：介质创新是开发过程强化工艺技术、实现过程绿色低碳高效升级的关键途径之一，其共性挑战是针对特定过程体系实现介质的“量体裁衣”。围绕离子液体和低共熔溶剂等新型介质，构建了多尺度耦合的过程介质理性设计方法论，结合深度神经网络推荐系统、自然语言处理、自动机器学习等建立了溶剂体系物性/热力学性质的智能建模方法框架，发展了离子液体气体溶解度、低共熔溶剂体系固液相平衡、离子液体—溶质体系活度系数推荐系统和UNIFAC-IL、离子液体全性质预测等模型。所建介质理性设计方法和构效关系建模框架可直接扩展至不同的介质类型与过程体系，为“介质强化过程”的研究和开发提供理论基础和技术指导。

个人简介：宋震，2023.1至今任华东理工大学化工学院教授、博士生导师。2007.9至2011.6就读于山东大学化学工程与工艺专业，获工学学士学位；2011.9至2017.6就读于华东理工大学化学工程专业，获工学博士学位；2017.6至2019.4在德国马普学会复杂技术系统动力学研究所从事博士后研究，2019.4至2021.6任德国马格德堡大学过程系统工程学院研究员；2021.7至2023.1任华东理工大学化工学院特聘研究员。主要从事介质理性设计与过程强化研究，已在Angew. Chem.、AIChE J.、Chem. Eng. Sci.等发表学术论文60余篇。入选国家级高层次青年人才计划和上海市领军计划（海外），主持国家自然科学基金青年科学基金等项目。