报告人：法国大学研究院院士，法国昂热大学杰出教授Jin-Kao HAO博士
时间：2019年4月17日（周三）上午10:00-11:00
地点：实验十五楼207
题目：Learning-driven Combinatorial Optimization

摘要：In this talk we present some case studies of using learning and data mining techniques for solving combinatorial optimization: multidimensional scaling and reinforcement learning for graph coloring, opposition-based learning for subset selection with maximum diversity problem, and frequent patterns for quadratic assignment problem. We show how learning and data mining techniques can be advantageously combined with an optimization method to obtain high-quality results for difficult combinatorial optimization problems.

报告人介绍：法国昂热大学杰出教授(2010)、法国大学研究院院士(2015)、法国LERIA实验室主任(2003-2015)。主持法国国家科研署(ANR)、法国Jacques Hadamard数学基金会和法国电力公司EDF、法国电信公司Orange、法国航天和国防工业公司Thales的联合开发项目PGMO、卢瓦河大区项目LigRO等20多项。主要研究方向为求解复杂、大规模组合优化问题的优化算法，基于学习的优化算法等。迄今为止，在计算智能及其应用领域发表高水平学位论文200余篇，其中140余篇被SCI收录，出版专著(含章节)9部，Google Scholar 引用 8000余次，H-index为47。现担任Computers & Operations Research等7个国际SCI期刊编委, EvoCOP等11个国际会议的主席或联合主席,已指导博士毕业37人。