中新上海网4月21日电(张婷)“流程工业要迈向智能优化制造时代。要重点依托信息物理系统，从信息感知、管理决策、生产运行、能效安环等实际运行层面入手，解决和突破相关基础理论与关键技术。”
4月20日，在“流程工业智能优化制造”国际研讨会上，中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋提出以上观点。
流程工业主要包括石油、化工、钢铁、有色、建材等基础原材料行业，是国民经济的支柱和基础产业，也是我国经济持续增长的重要支撑力量。经过数十年发展，我国流程工业产业结构逐步优化，关键技术不断取得突破，已发展成为世界规模最大的流程工业制造国家。然而，在流程工业生产制造总体效能上仍与国际先进水平存在差距，如资源和能源的利用效率亟需提升，安全和环保问题日益突出。
在上海华东理工大学举行“流程工业智能优化制造”国际研讨会上，来自英、美、澳及国内70余位学者，围绕“流程工业智能优化制造基础理论和关键技术研究”等主题进行交流探讨。
针对工业“智造”，与会的学者们提出了各自观点。柴天佑院士在“能源密集型装备的智能控制系统”的报告中，介绍了控制与决策一体化的控制优化思想，指出智能控制系统具有集成最优操作控制算法结构、设定点控制结构、跟踪控制结构、自优化调节结构等主要功能。同时，以嵌入式控制系统在冶金炉子中的成功应用案例，展示了智能控制系统可观的控制结果。
David Bogle院士在题为“流程工业智能制造观点”的报告中，分享了目前智能制造所来的机遇和挑战，突出效益与健康，安全与环境中的关键问题。他首先介绍了英国流程工业的发展以及智能制造所面临的一些机遇和挑战。并表示，流程工业涉及能源、化工、制药、金属、环境、食品等领域，然而，许多企业目前并没有构建一种面向用户的终端链，这严重影响了流程工业的供应链。对于流程工业如何迈向智能制造，他提出，工厂和企业间要通过联合优化，提高制造生产效率，获得更高的效益；要结合大数据，构建更加复杂的供应链。
桂卫华院士作了“有色金属冶金的智能优化制造”主题报告。他回顾了有色金属冶金工业的发展历程，并指出，在能源、资源、环境约束越来越严苛的条件下，智能优化制造是实现有色金属冶金实现绿色制造和增强能效的有效途径。要通过智能化与全流程优化的结合，实现以工艺优化、运行优化、基于大数据的资源与能效优化为核心的智能优化制造，实现知识型工作的自动化。
Stratos Pistikopoulos院士作了“基于多参数模型的控制和优化-智能制造机遇”主题报告，介绍了所开发的一套集成表征，建模和优化的软件，并给出许多应用实例；钱旭红院士介绍了中国工程院院刊《Engineering》目前的情况和定位，以及世界工程学前沿的报告；钱锋院士和杜文莉教授作了题为“互联网+时代流程工业智能优化制造”，主要介绍了流程工业在新时代所面临的关键问题，提出了智能优化制造的相应关键基础理论和关键技术。
同时，与会的其他国际学术领域名声赫赫的院士和学者，一起对流程工业在智能优化制造时代的新问题和新方向进行了思维碰撞。
华东理工大学在智能优化制造领域的研究累累硕果。钱锋院士作为主任的化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室，围绕石油化工产业可持续发展对智能制造的重大需求，在过程控制与优化领域取得了一批国内外有重要影响力的标志性研究成果和核心专利技术。如创新研发的乙烯装置智能控制与优化运行技术和软件，已在国内乙烯行业全面推广应用；突破了精对苯二甲酸装置全流程优化运行关键技术，实现了工业装置大幅度节能降耗；发明的成品油调合优化控制技术，实现了调合过程实时优化系统长周期高效运行。2016年，国家“111计划”资助的“石油化工行业智能优化制造创新引智基地”落地华东理工大学。
大会主席、中国工程院院士钱锋院士表示，为解决资源、能源与环保的约束问题，提高生产制造水平和效能，流程工业必须贯彻“中国制造2025”发展战略，利用现代信息技术，以企业生产全局及经营全过程的高效化与绿色化为目标，从工艺流程优化和生产、管理以及营销模式的变革出发，推进智能优化制造、绿色制造和高端制造，这对促进中国制造业，特别是流程工业提质增效、转型发展具有重大意义。流程工业的智能优化制造对于我国既是机遇，也是挑战，相信在国家政策支持下，通过行业力发展，我国的流程工业将会顺利进入智能制造时代。
钱锋院士表示，此次流程工业智能优化制造国际研讨会的召开，不仅能够促进我国流程工业相关领域的发展，提高该领域我国在世界的影响和地位，还能够通过与世界各地科学家的近距离交流与成果分享，加强华理在流程工业智能优化制造等相关领域研究队伍的建设，提高华理石油化工行业相关研究人员的理论和应用基础，产生一批国际先进水平的成果以及推动产业化进程。
原文来源: 中国新闻网 | 发表时间:2017-04-21 | 作者：张婷
原文链接: http://www.sh.chinanews.com/kjjy/2017-04-21/21757.shtml