报告题目：流程工业大数据智能：平台、方法与应用实践

报告人：浙江大学 葛志强教授

报告时间： 2018年6月11日（周一）下午13:30~15:00

报告地点：徐汇校区七教103室

报告摘要：

工业大数据近年来受到了学术界和工业界的广泛关注，本报告围绕流程工业过程的监测、故障诊断以及关键性能指标预测等问题，探讨基于分布式并行计算框架的流程工业大数据建模方法及其应用。首先，简要介绍流程工业大数据的研究背景和动机，以及常见的分布式并行计算方法。其次，基于分布式并行计算平台，提出面向工业过程监测和故障诊断的分布式并行统计分析模型，并给出相应的仿真研究结果。在此基础上，进一步提出分布式并行模式的回归分析模型，用于过程关键性能指标的预测，并在实际工业过程中进行实验验证。最后，对研究工作进行总结并探讨后续可能的相关研究方向。

报告人介绍：

葛志强，浙江大学教授，博导，分别于2004年和2009年于浙江大学获工学学士和博士学位。2014年11月至2017年1月于德国Duisburg-Essen大学从事“洪堡学者”研究工作。近年来，主持/完成国家自然科学基金项目、国家973项目子课题、国家科技支撑计划子课题以及企业横向等项目10余项。作为第一/通信作者发表学术论文100多篇，累计被SCI他引1500多次，2015-2017连续入选Elsevier中国高被引学者。曾获国家优秀青年科学基金、浙江省杰出青年科学基金、德国洪堡基金、全国百篇优秀博士论文提名奖，2012年和2014年获教育部自然科学一等奖和浙江省自然科学二等奖各一项。