杜文莉

国家杰出青年科学基金获得者

国家高层次人才计划入选者

科技部创新团队负责人

国家优秀青年科学基金获得者

教育部新世纪优秀人才

全国高校黄大年式教师团队负责人

中国自动化学会会士

一、简介

杜文莉，女，中共党员，博士、教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，国家高层次人才计划入选者，国家科技部重点领域创新团队负责人，全国高校黄大年式教师团队负责人，中国自动化学会会士。

现任华东理工大学研究生院院长、卓越工程师学院常务副院长、国家流程制造智能调控技术创新中心主任、能源化工过程智能制造教育部重点实验室副主任、工业控制技术全国重点实验室副主任、过程系统工程教育部工程研究中心主任、上海市工业智能与智能系统前沿科学研究基地主任、中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会常务理事、中国自动化学会石油化工应用专业委员会主任、中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会副主任、第八届国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员、上海市自动化学会副理事长、上海市人工智能学会副理事长、《Complex ＆ Intelligent Systems (CAIS)》副编辑、《Computers ＆ Chemical Engineering》编委、《Industrial ＆ Engineering Chemistry Research》编委、《Process》、《Frontiers in Chemical Engineering》、《Chinese Journal of Chemical Engineering》编委等。

所属部门：信息科学与工程学院自动化系

办公电话：021-64251250

电子邮箱：wldu@ecust.edu.cn

二、主要成就

1.科研综述

长期从事工业过程控制与优化（机理与数据驱动的工业过程建模、先进控制与自主协同控制、大规模复杂化工过程系统优化与决策）、机器学习与人工智能（数据挖掘与统计分析方法、知识迁移与联合学习、大数据驱动的进化优化）以及智能工厂系统与应用等技术研发工作。近年来承担了国家重点研发项目、国家自然科学基金重大项目课题、科技部863计划、上海市以及企业重大(重点)科技攻关等20余项课题的研发工作，在石油化工智能制造基础理论、关键技术与智能系统等方面取得系列创新成果，对我国石化工业引领制造业高质量发展具有重要战略意义。为解决资源、能源与环保的约束问题，提高生产制造水平和效能，在复杂工业过程建模、控制、优化方法及其关键技术应用等领域开展研究，提出了机理与数据融合建模方法、工业过程协同优化控制以及智能优化决策方法等，在乙烯、PTA、炼油、聚酯、乙二醇等大型工程应用示范，形成了系列具有自主知识产权的核心技术，其中多项成果评定为“达到国际领先水平”和“国内首创”，支撑了我国自主知识产权的百万吨乙烯装置、百万吨PTA装置等重大工程国产化成套技术的研发。

杜文莉已发表SCI/EI论文150余篇，授权国家发明专利50余项，登记软件著作权30余项。获得5项国家科技进步二等奖（1项排名第一）、5项教育部科技进步一等奖（1项排名第一）、人工智能学会优秀科技成果奖、5项省部级一等奖、3项中国专利优秀奖等科技奖励。

2.科研奖励

杜文莉以第一完成人获2019年国家科技进步二等奖、2022年中国石油和化学工业联合会科学进步一等奖、2016年教育部科技进步一等奖、2020年中国人工智能学会优秀科技成果奖等国家/省部级科技奖励。

部分科研奖励列表

3.  学术荣誉

部分学术荣誉列表

三、人才培养

1.培养理念

杜文莉始终以培养为制造强国战略服务的高层次创新人才为使命，以需求和问题为导向，以切实解决过程工业数字化转型面临的挑战为目标，坚持解决工业“真”问题，做好技术“实”研究的“真Ÿ实”育人理念。作为华理首位女性“长江学者”，她推崇“汗水哲学”，靠着“泡”在生产一线的积累和摸索，她的团队在科研上硕果累累。她知人善教、待人亲切，为学生“思之深、谋之远”，常与他们谈人生和职业规划。她是一瓣心香，吐哺灼灼桃李，于细微处于日常中，让学生紧跟她的步伐，在科研路上踏实前进。

2.学生培养

“将个人的梦想和国家的需要结合起来，就有源源不断的力量和热情”，杜文莉如是教育学生，鼓励学生要做“真”问题，做“实”研究，将个人的命运和祖国的未来紧密连接。根据能源化工过程智能制造教育部重点实验室官网显示，杜文莉培养硕士研究生89名，博士研究生22名，博士后10名，其中1人入选中国科协青年人才托举工程，2人入选上海市浦江人才计划，2人入选全国博士后创新人才支持计划，3人入选上海市青年科技英才扬帆计划，1人获IFAC Best Paper Prize，1人获IEEE Beijing Chapter青年作者奖，指导的多名研究生获“挑战杯”国家银奖、市金奖、“互联网+”大赛市金奖、中国研究生数学建模竞赛全国一等奖等国家级及省部级竞赛奖励，和省市级优秀毕业生。

3.教学成果

杜文莉积极围绕国家战略规划研究生培养，坚持需求牵引、创新驱动、实践检验，在研究生培养模式改革与机制创新方面做出了卓有成效的探索与实践，成果荣获全国高等教育（研究生）教学成果一等奖、华东理工大学教学成果特等奖，入选上海市“为人、为师、为学”宣传典型。

部分教学荣誉列表

4.主讲课程

本科生课程：人工神经网络与应用

研究生课程：系统工程理论及方法

四、科研项目：

[1] 国家自然科学基金基础科学中心项目，61988101，物质转化制造过程智能优化调控机制，2020/01-2024/12，项目骨干；

[2] 国家自然科学基金杰出青年科学基金项目，61725301，化工过程控制与优化，2018/01-2022/12，主持；

[3] 国家自然科学基金重大项目课题，61590923，炼油生产过程全局优化运行的集成建模理论与技术，2016/01-2020/12，主持；

[4] 欧盟第七框架国际合作项目，612230，Research and Development in Coal-fired Supercritical Power Plant with Post-combustion Carbon Capture using Process Systems Engineering Techniques，2014/01-2017/12，子课题负责人

[5] 国家自然科学基金面上项目，21276078，乙烯装置裂解炉群不确定运行周期下的优化方法研究，2013/01-2016/12，主持

[6] 国家973计划项目，2012CB720500，化工过程物质与能量高效利用的集成优化基础研究，2012/01-2016/12，项目骨干

[7] 国家863计划项目课题，2012AA040307，典型流程工业制造过程碳效优化技术2012/01-2014/10，主持。

五、代表性论文：

• Kai Wang, Kaixun He, Wenli Du*, Jian Long. Novel adaptive sample space expansion approach of NIR model for in-situ measurement of gasoline octane number in online gasoline blending processes. Chemical Engineering Science. 2021, 239, 116672.

• Khalil Alkebsi, Wenli Du*. Surrogate-Assisted Multi-Objective Particle Swarm Optimization for the operation of CO₂ Capture using  VPSA. Energy. 2021, 224, 120078.

• Huijing Yu, Wenli Du*, Zi-Qiang Lang, Kai Wang, Jian Long. A Novel Integrated Approach to Characterization of Petroleum Naphtha Properties from Near-infrared Spectroscopy. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2021, 70, 2510413.

• Jinquan Zheng, Wenli Du*, Ziqiang Lang, Feng Qian. Modeling and Optimization of the Cement Calcination Process for Reducing NOx Emission Using an Improved Just-In-Time Gaussian Mixture Regression. Industrial  & Engineering Chemistry Research. 2020, 59(11): 4987-4999.

• Jingjing Guo, Wenli Du*, Qun Wu, Zhencheng Ye. A fast and effective dynamic optimization for chemical processes with catalyst deactivation based on incremental encoding and random search. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2020, 60(7): 2983-2993.

• Kai Wang, Wenli Du*, Jian Long. Near-infrared wavelength-selection  method based on joint mutual information and weighted bootstrap sampling. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020, 16(9): 5884-5894.

• Jinjin Xu, Wenli Du*, Yaochu Jin, Wangli He, Ran Cheng. Ternary Compression for Communication-Efficient Federated Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020,DOI:   10.1109/TNNLS.2020.3041185.

• Yu Zhang, Wenli Du*. Intelligent time-scale operator-splitting integration for chemical reaction systems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020, 32(8): 3366-3376.

• Hengmin Zhang, Feng Qian*, Fanhua Shang, Wenli Du*, Jianjun Qian, Jian Yang. Global convergence guarantees of (a) gist for a family of nonconvex sparse learning problems. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020, DOI: 10.1109/ TCYB.2020.3010960.

• Jingyi Lu, Zhixing Cao*, Qinran Hu, Zuhua Xu, Wenli Du*, Furong Gao. Optimal iterative learning control for batch processes in the presence of time-varying Dynamics. IEEE Transactions on Systems, Man, and  Cybernetics: Systems. 2020, DOI:10.1109/TSMC.2020.3031669.

• Wenli Du*, Chunyu Bao, Xu Chen, Liang Tian, Da Jiang. Dynamic optimization of tandem acetylene hydrogenation process. Industrial  & Engineering Chemistry Research. 2017, 55(46): 11983-11995.

• Xin Peng, Yang Tang, Wenli Du*, Feng Qian*. An Online Performance Monitoring and Modeling Paradigm based on Just-in-time Learning and Extreme Learning Machine for Non-Gaussian Chemical Process. Industrial  & Engineering Chemistry Research. 2017, 56(23):6671-6684.

• Xin Peng, Yang Tang, Wenli Du*, Feng Qian*. Multimode Process Monitoring and Fault Detection: A Sparse Modeling and Dictionary Learning Method. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2017, 64(6):4866-4875.

• Xu Chen*, Kunjie Yu, Wenli Du, Wenxiang Zhao, and Guohai Liu. Parameters identification of solar cell models using generalized  oppositional teaching learning based optimization. Energy. 2016, 99(15):170-180.

• Du Wenli*, Tian Ying, Qian Feng. Monitoring for Nonlinear Multiple Modes Process based on LL-SVDD-MRDA. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2014, 11(4)：1133-1148.