钟伟民

国家杰出青年科学基金获得者

国家优秀青年科学基金获得者

上海市青年科技杰出贡献奖获得者

上海市人才发展资金获得者

霍尼韦尔学者

钟伟民，国家杰出青年科学基金项目获得者。现任华东理工大学信息科学与工程学院院长，曾任华东理工大学信息办主任。1998年毕业于浙江大学控制系工业自动化专业，2006年获浙江大学控制科学与工程专业博士学位，同年进入华东理工大学从事博士后与教学科研工作至今，2013年赴美国里海大学访问一年。主要从事工业智能技术和智能系统、流程工业智能制造基础理论方法及技术研发。承担国家自然科学基金委基础科学中心项目（PI）、杰出青年科学基金项目、重大项目课题、国家重点研发计划课题、国家863计划、国家科技支撑计划项目课题、以及20多项企业科技开发项目。申请国家发明专利60多件、登记计算机软件著作权40多件，发表论文130余篇。获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技奖励一等奖3项，上海市青年科技杰出贡献奖。2020年获上海市青年科技杰出贡献奖，2019年获国家杰出青年科学基金项目资助，2014年获国家优秀青年科学基金项目资助，2015年获华东理工大学青年英才校长奖，2015年获上海市人才发展资金资助。

基本信息：

所属部门：信息科学与工程学院自动化系

办公电话：021-64252640

办公地址：实验19楼1515

电子邮箱：wmzhong@ecust.edu.cn

主讲课程：

《智能优化技术》、《计算智能》

科研方向：

过程建模、控制和优化，机器学习与工业智能，过程工业智能制造

国内外学术兼职：

中国自动化学会大数据技术与应用专委会副秘书长，中国系统工程学会过程系统工程专委会副秘书长，中国自动化学会过程控制专委会委员，中国自动化学会信息物理系统控制与决策专委会委员，中国自动化学会工业控制系统信息安全专委会委员

科研项目：

[1]国家自然科学基金基础科学中心项目，61988101，物质转化制造过程智能优化调控机制，2020/01-2024/12，项目骨干；

[2]国家自然科学基金杰出青年科学基金项目，61925305，化工过程建模与运行优化，2020/01-2024/12，主持；

[3]国家自然科学基金重大项目课题，61890933，城市污水处理过程异常工况预警与自愈控制，2019/01-2023/12，主持；

[4]国家重点研发计划项目课题，2016YFB0303403，窑炉煅烧过程智能优化控制，2016/07-2020/07，主持；

[5]国家科技支撑计划课题，2015BAF22B02，面向乙烯衍生物智能制造的工艺软件、知识库研发及工业应用，2015/04-2017/12，主持；

[6]国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，61422303，过程建模与运行优化，2015/01-2017/12，主持；

[7]国家863计划目标导向类课题，2009AA04Z159，大型水煤浆气化装置优化控制技术及工业应用，2009/01-2010/12，主持；

代表性论文：

• Xin Peng, Zhi Li*, Weimin Zhong*, Feng Qian, and Ying Tian. Concurrent Quality-Relevant Canonical Correlation Analysis for Nonlinear Continuous Process Decomposition and Monitoring. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2020, 59 (18): 8757-8768.

• Haojie Huang, Xin Peng, Chao Jiang, Zhi Li*, Weimin Zhong*. Variable-Scale Probabilistic Just-in-Time Learning for Soft Sensor Development with Missing Data. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2020, 59 (11): 5010-5021.

• Huifen Hong, Chao Jiang, Xin Peng*, Weimin Zhong*. Concurrent Monitoring Strategy for Static and Dynamic Deviations Based on Selective Ensemble Learning Using Slow Feature Analysis. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2020, 59(10): 4620-4635.

• Dayu Tan, Linggang Chen, Chao Jiang, Weimin Zhong*, Wenli Du, Feng Qian, Vladimir Mahalec. A Circular Targets Feature Detection Framework based on DCNN for Industrial Applications. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020, 17(5): 3303-3313.

• Dayu Tan, Weimin Zhong*, Xin Peng, Qiang Wang, Vladimir Mahalec*. Accurate and Fast Deep Evolutionary Networks Structured Representation through Activating and Freezing Dense Networks. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. 2020, DOI: 10.1109/tcds.2020.3017100.

• Dayu Tan, Weimin Zhong*, Chao Jiang, Xin Peng, Wangli He. High-order fuzzy clustering algorithm based on multikernel mean shift. Neurocomputing. 2020, 385, 63-79.

• Jian Long, Tianyue Li, Minglei Yang, Guihua Hu, and Weimin Zhong*. Hybrid Strategy Integrating Variable Selection and a Neural Network for Fluid Catalytic Cracking Modeling. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2019, 58(1): 247-258.

• Mengqi Xue, Yang Tang, Ligang Wu, Weimin Zhong*, Feng Qian*. Switching stabilization for Type-2 fuzzy systems with networked-induced packet losses. IEEE Transactions on Cybernetics. 2019, 49(7): 2591-2604.

• Wei Du, Weimin Zhong*, Yang Tang*, Wenli Du, Yaochu Jin. High-Dimensional Robust Multi-Objective Optimization for Order Scheduling: A Decision Variable Classification Approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019, 15(1): 293-304.

• Benfeng Yuan, Yu Zhang, Guihua Hu, Weimin Zhong*, Feng Qian*. Analytical models for heat transfer in the tube bundle of convection section in a steam cracking furnace. Applied Thermal Engineering. 2019, 163, 113947.

• Xinchen Lin, Yang Tang, Huaglory Tianfield, Feng Qian*, Weimin Zhong*. A Novel Approach to Reconstruction based Saliency Detection via Convolutional Neural Network Stacked with Auto-encoder. Neurocomputing. 2019, 349: 145-155.

• Weimin Zhong*, Chao Jiang, Xin Pen, Zhi Li, Feng Qian. Online Quality Prediction of Industrial Terephthalic Acid Hydropurification Process Using Modified Regularized Slow-Feature Analysis. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2018, 57(29):9604-9614.

• Yi Liang, Wangli He, Weimin Zhong*, Feng Qian*. Objective reduction particle swarm optimizer based on maximal information coefficient for many-objective problems. Neurocomputing. 2018, 281: 1-11.

• Weimin Zhong*, Dayu Tan*, Xin Peng, Yang Tang, Wangli He. Fuzzy high-order hybrid clustering algorithm for swarm intelligence sets. Neurocomputing. 2018, 314: 347-359.

• Min Wei, Minglei Yang, Feng Qian, Wenli Du, Wangli He, Weimin Zhong. Dynamic Modeling and Economic Model Predictive Control with Production Mode Switching for an Industrial Catalytic Naphtha Reforming Process. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2017, 56(31):8961-8971.