华南理工大学王聪教授来访交流。

报告题目：基于确定学习的微小振动故障诊断及应用
时间和地点：2014年1月7日（周二）上午9:30，实验十五楼207会议室

  摘要：确定学习理论运用系统辨识、RBF神经网络、非线性动力学系统的概念与方法，特别是利用RBF神经网络对几乎所有回归轨迹可满足部分持续激励条件的特性，实现在回归轨迹的邻域内对非线性系统动态的局部准确神经网络建模。确定学习理论把系统辨识、模式识别、智能控制等不同方向的研究有机地联系起来，为复杂动态环境下非线性系统的辨识、识别、诊断与控制提供了系统化的研究方法。报告将介绍基于确定学习的微小振动故障建模和诊断方法，及其在轴流压气机旋转失速初始扰动建模与快速检测上的应用研究。

  简历：王聪，华南理工大学自动化学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。学术兼职包括自动化学报编委，中国自动化学会故障诊断、控制理论等专业委员会委员。研究方向包括动态模式识别、振动故障诊断、确定学习理论、基于模式的智能控制、及在航空发动机旋转失速/喘振检测、心肌缺血/心肌梗塞早期诊断等领域的应用。