李中美

IFAC 最佳期刊论文奖 (Best Paper Award) 获得者

IEEE CSS Beijing Chapter青年作者奖获得者

上海市青年科技英才扬帆人才计划入选者

李中美，工学博士，硕士生导师。国际过程控制领域最佳应用论文奖 (IFAC Best Paper Award) 获得者、IEEE CSS Beijing Chapter青年作者奖获得者、上海市青年科技英才扬帆人才计划入选者。本硕博就读于中南大学（师从桂卫华院士），2019年12月获工学博士学位。曾于2017年9月-2019年10月在美国纽约大学访问学习（师从欧洲科学院院士、IEEE FELLOW、IFAC FELLOW姜钟平教授 ）。近年来，以第一作者或通讯作者在IEEE TCST、IEEE TII、IEEE TIM等国际顶级期刊/会议上发表论文30余篇。主持国家自然科学基金青年科学基金1项、上海市扬帆计划项目1项、上海市科技创新行动技术标准1项，作为研究骨干参与国家重大项目课题2项、国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金面上项目5项，获得中国自动化大会英文论文二等奖、湖南省研究生创新论坛优秀论文二等奖、入选关肇直奖Finalists 5篇之一、湖南省优秀毕业生等荣誉，参编专著 2 部；授权和公开国家发明专利5项；登记软件著作权1项。

基本信息：

所属部门：自动化系

电子邮箱：zhongmeili@ecust.edu.cn

科研方向：

人工智能（感知、认知、决策）、工业生产过程建模与优化控制、工况识别与故障诊断、数据驱动的最优控制、强化学习与分布式优化控制

主讲课程：

自动控制原理

学术兼职：

国际自动控制联合会采矿、矿物与金属加工委员会委员(IFAC TC6.2)、中国有色金属学会自动化学委会委员、上海市自动化学会理事兼副秘书长、IEEE电气和电子工程师协会会员

科研项目：

1. 2021.01-2023.12 国家自然科学基金青年项目，24万，结题，主持

2. 2020.07-2023.06 上海市青年科技英才扬帆计划项目，20 万，结题，主持

3. 2023.03-2025.03，上海市科技创新行动计划技术标准项目，20万，在研，主持
   

4. 2020.01-2022.01 上海市超级博士后激励计划项目，30 万，结题，主持

5. 2023.01-2025.12，国家重点研发计划课题，280万，在研，参与

6. 2024.01-2028.12，国家重大项目课题，300万，在研，参与

7. 2023.01-2027.12，国家重大项目课题，384.67万，在研，参与

8. 2020.01-2023.12 国家自然科学基金面上项目，60万，结题，参与

9. 2022.01-2025.12 国家自然科学基金面上项目，58万，在研，参与

10. 2022.01-2025.12 国家自然科学基金面上项目，58万，在研，参与

11. 2022.01-2025.12 国家自然科学基金面上项目，58万，在研，参与

12. 2022.01-2025.12 国家自然科学基金面上项目，58万，在研，参与

13. 2020.01-2022.12 上海市科委浦江人才计划项目，30万，结题，参与
    

代表性论文：

1. Zhongmei Li, Mengzhe Huang, Jianyong Zhu*, Weihua Gui, Zhong-Ping Jiang, Wenli Du*. Learning-based adaptive optimal control for flotation processes subject to input constraints[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology. DOI. 10.1109/TCST.2022.3171110, 2022.  

2. Zhongmei Li, Xinjie Wang*, Wenli Du*, Minglei Yang, Zhi Li, Peizhi Liao. Data-driven adaptive predictive control of hydrocracking process using a covariance matrix adaption evolution strategy[J]. Control Engineering Practice. DOI. 10.1016/j.conengprac.2022.105222, 2022. 

3. Weihan Liu, Wenli Du*, Zhongmei Li*, Ting Wang, Xin Peng. Distributed optimization subject to inseparable coupled constraints: a case study on plant-wide ethylene process[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. DOI.10.1109/TII.2022.3151913, 2022.

4. Ting Wang, Zhencheng Ye, Xinjie Wang, Zhongmei Li*, Wenli Du*. Improved distributed optimization algorithm and its application in energy saving of ethylene plant[J]. Chemical Engineering Science. DOI.10.1016/j.ces.2022.117449, 2022.

5. Zhongmei Li, Weihua Gui*, Jianyong Zhu. Fault detection in flotation processes based on deep learning and support vector machine[J]. Journal of Central South University. 26: 2504-2515, 2019. 

6. Zhongmei Li*, Weihua Gui. The method of reagent control based on time series distribution of bubble size in a gold‐ antimony flotation process[J]. Asian Journal of Control. 20(6): 1-14, 2017.

7. Wenli Du*, Rong Nie, Zhongmei Li*, Shuping He. Finite-time consensus control for MASs under hidden Markov model mechanism[J]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023. DOI:10.1109/TAC.2024.3351947.

8. Rong Nie, Wenli Du*, Zhongmei Li*, Shuping He. A distributed proximal consensus algorithm for energy saving in ethylene production[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023. DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3320691.

9. Bing Liu, Wenli Du*,Zhongmei Li*. Accelerated distributed nesterov optimization subject to complex constraints and its applications[J], IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. 2023. DOI: 10.1109/TSMC.2023.3331334.

10. 李中美*, 黄梦哲, 桂卫华, 姜钟平. 锑浮选过程加药量自适应迭代学习控制[J]. 控制理论与应用, 37(10):2123-2133, 2020.